实景三维青岛 | 多源影像融合建模在改善倾斜摄影模型质量中的应用
针对倾斜摄影建模模型的空洞、扭曲、变形、高层建筑物的顶部破损等问题,本文提出了两种影像融合建模的解决方案。
文章授权转载:青岛市海陆地理信息重点实验室
作者:丁晓龙
原标题:多源影像融合建模在改善倾斜摄影模型质量中的应用
倾斜摄影及建模问题随着无人机、倾斜航摄设备的发展、数据处理能力的增强,倾斜摄影及建模技术在城市建设中发挥越来越重要的作用,倾斜摄影三维模型能从多个倾斜角度查看垂直视角中被遮挡的近地地物,打破了传统航空摄影测量只能从垂直视角拍摄、采集的局限。但由于倾斜摄影测量观测角度固定,视角受限,加之遮挡等原因,无法获取地物的全部信息,建筑物底部或视角盲区建模时会存在空洞、扭曲、变形等现象。
倾斜摄影建模模型的空洞、扭曲、变形问题
另外,在进行城市区域倾斜摄影时,由于航摄高度及相机拍摄视角固定,超高建筑物顶部与地面的影像重叠度及影像分辨率相差过大,会导致建模时模型顶部的大规模破损,如下图所示:高层建筑物的顶部破损问题
针对上述问题,基于实景三维青岛建设项目期间的研究和实践,我们提出了两种影像融合建模解决方案:
贴近补拍照片与倾斜摄影影像融合建模
(1)渐进式拍摄及融合建模倾斜影像及贴近摄影影像融合的一大难点是分辨率差别过大,在进行匹配时无法找到同名点,导致融合失败。对于传感器规格相差不大的情况下,可采用渐进式拍摄方式,由粗到细、从整体到局部的递进式采集数据。数据采集完成后,将倾斜摄影数据与贴近摄影数据进行融合空三加密及建模。
模型效果对比
渐进式拍摄及融合建模方式不需要测量控制点即可进行融合建模,但采用该方式由低分辨率向高分辨率高度,需要拍摄大量照片,同时倾斜摄影传感器、贴近摄影传感器规格不能相差过大,否则无法融合建模。对于传感器规格相差较大的情况下,可以采用基于公共控制点的融合建模方式。分别完成倾斜航空摄影及贴近摄影,并按照贴近摄影的范围,布设公共控制点,利用控制点对两个工程进行坐标纠正,合并后建模。
融合后的密集匹配点云
模型效果对比
优视摄影测量是对贴近摄影测量技术的演进延伸,通过预先输入概略的三维模型,通过场景感知路径规划方法,结合多旋翼无人机高度灵活的机动性和多视角数据采集能力,优视摄影技术可以很好地解决高层建筑物建模破损及纹理不足问题。我院与深圳大学合作,在青岛市南区开展了实景三维联合创新研究合作,进行了优视摄影与倾斜摄影影像的融合建模研究,很好地解决了高层建筑密集区域的建模问题。
模型效果对比
多源影像数据融合建模效果视频
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